Süni intellekt nədir, necə işləyir və hansı sahələrdə tətbiq olunur, izah edirəm.
Süni intellekt insanla müqayisədə geridə qalmır?
Fantastik filmlərdə və romanlarda çox vaxt insanlar kimi düşünən robotlara rast gəlirik. Bəzən onlar öz yaradanlarından belə daha insani görünürlər. Alimlər uzun müddətdir bu texnologiyanı reallığa çevirməyi arzulayır və artıq mühüm uğurlar əldə ediblər.
Süni intellekt, qısaca desək, İntellektual İdarəetmə (İİ), hazırda geniş şəkildə istifadə olunur və gündəlik həyatımızda mövcuddur. Lakin İİ-nin real həyatda necə işlədiyi elmi fantastika filmlərindəki təsvirlərdən xeyli fərqlənir. Hazırda süni intellekt ağıllı beyin kimi deyil, daha çox bir proqram kimi fəaliyyət göstərir. Bu cür proqramlar artıq mürəkkəb məsələləri həll edə bilir və gündəlik həyatda geniş tətbiq edilir, lakin süni intellektin insan ağlı ilə eyni səviyyəyə çatmasına hələ çox var.
Süni intellekt necə işləyir?
İnsan beynini təsəvvür edin. Beyin çoxsaylı fərdi elementlərdən – məlumat mübadiləsi qabiliyyətinə malik neyronlardan ibarətdir. Eynilə süni intellektdə də insan beyninin işini təqlid edən “neyronlar” – riyazi modellər mövcuddur. Bir “neyronlar” xaricdən məlumat alır, digərləri alınan məlumatı işləyir, başqaları isə hazır nəticəni verir.
Lakin maşının insanla müqayisədə ağlı daha çox inkişaf etmək üçün onu öyrətmək lazımdır. Süni intellektin daimi proqramçı nəzarəti olmadan yeni məlumatlarla işləyə bilməsi üçün “machine learning” – maşın öyrənmə texnologiyası icad edilmişdir. Bu texnologiya sayəsində İİ müstəqil olaraq inkişaf edə bilir: çatışmayan məlumatları axtarmaq, qanunauyğunluqları müəyyənləşdirmək, öz məlumat bazasını genişləndirmək – tam olaraq insan kimi.
Süni intellektin imkanları
Neyron şəbəkələri və maşın öyrənməsi süni intellektə fotoşəkillərdə müəyyən obyektləri tapmaq və əlaqəsi olmayan məlumatları təhlil etmək qabiliyyətini verir. Lakin İİ-nin imkanları çox vaxt insanların yaratdığı alqoritmlərdən və ona verilən məlumatlardan asılıdır. Alqoritmlərdəki səhvlər və təqdim edilən məlumatlarda olan çatışmazlıqlar qeyri-dəqiq nəticələrə səbəb olur. Bu, süni intellektə müəyyən məhdudiyyətlər qoyur. Məsələn, üz tanıma alqoritmi yarada və İİ-ni insan fotoşəkillərini düzəltmək üçün öyrədə bilərsiniz. Lakin onu yalnız açıq dərili insanların şəkillərində öyrətsəniz, tünd dərili şəxslərin şəkilləri üzərində işləyərkən səhvlər edə bilər.
Buna baxmayaraq, süni intellekt artıq çox böyük məlumat dəstlərini sürətlə işləyə bilir. Əsas məlumatları araşdıraraq, o, təkmilləşir. Məsələn, XX əsrdə İİ-nin effektivliyinin meyarı insanı şahmatda məğlub etmək qabiliyyəti hesab olunurdu. Nəhayət, 1997-ci ildə Deep Blue sistemi dünya çempionu Harri Kasparovu məğlub etdi. Halbuki, Deep Blue sadəcə bir alqoritmik proqram idi, tam inkişaf etmiş süni intellekt deyildi. Bu hadisədən sonra proqramçılar yeni meyar təklif etdilər – daha mürəkkəb taktiki oyun “Go”da qələbə. Bu, qədim Çində yaranmış məntiqi stolüstü oyundur. Süni intellekt 2015-ci ildə Google tərəfindən hazırlanmış AlphaGo şəbəkəsi təcrübəli rəqibi məğlub etdikdə bu oyunda da qələbə qazandı.
İİ-nin tətbiq olunduğu sahələr
Süni intellekt böyük həcmli məlumatları emal etmək tələb olunan sahələrə tətbiq olunur və yalnız bu deyil. Siz də süni intellektdən istifadə edə bilərsiniz. Məsələn, müasir smartfonlarda süni intellekt vasitəsilə avtomatik şəkil emalı proqramı və ya sizin nitqinizi tanıyan və əmrlərinizi yerinə yetirən səsli köməkçi quraşdırıla bilər.
Süni intellekt müxtəlif peşə sahələrində insanlar üçün faydalıdır: maliyyəçilər və analitiklər süni intellekti risklərin proqnozlaşdırılması və maliyyə fırıldaqçılığının qarşısının alınması üçün istifadə edirlər, meteoroloqlara daha dəqiq hava proqnozları verməyə kömək edir, həkimlərə diaqnoz qoymağa, müəllimlərə isə şagirdlərin test və inşa yazılarını yoxlamağa yardım edir.
Süni intellekt hətta incəsənət əsərləri də yarada bilir. 2016-cı ildə süni intellekt dünyaca məşhur rəssamlardan biri olan Rembrandt Harmenszoon van Rijn-in rəngkarlıq texnikasını dəqiq şəkildə kopyalayaraq tamamilə yeni bir rəsm əsəri yaratdı. Maşın təkcə ustanın üslubunu və rənglərini deyil, həm də onun fırça toxunuşlarını təkrar etdi: 3D çap vasitəsilə unikal boya qatlarını yenidən yaratdı.
Süni intellektin perspektivləri
Süni intellekt sahəsində nailiyyətlərə baxmayaraq, bu texnologiyalar hazırda həmişə yüksək effektivliklə tapşırıqları yerinə yetirə bilmir. Alimlər hələ də insan beyni kimi öyrənə və inkişaf edə bilən sistem yaratmaqda çətinlik çəkirlər. Əsas məhdudiyyət – insanın özüdür. İnsanlar sürətli analizə malik deyil, bizə optimal həll tapmaq üçün vaxt lazımdır. Alimlərin töhfəsi olmadan isə süni intellekt yaradıla bilməz.
