Süni intellekt sahəsində mühüm bir irəliləyiş əldə edilib: Illinois Universiteti və Stanford Universiteti tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmış RecursiveMAS, çoxagentli AI sistemlərində sürəti 2.4 dəfə artırır və token istifadəsini 75% azaldır. Bu yenilik, süni intellekt modellərinin səmərəliliyini kökündən dəyişə bilər.
RecursiveMAS necə işləyir?
RecursiveMAS agentlərin mətn əvəzinə embed boşluğu vasitəsilə məlumat paylaşmasına imkan verir. Bu yanaşma, latensiyanı azaldır, token xərclərini aşağı salır və sistemin vahid vahid kimi təlimini asanlaşdırır. Təcrübələr göstərib ki, RecursiveMAS kod yazma, tibbi əsaslandırma və axtarış kimi mürəkkəb sahələrdə dəqiqliyi artırır, eyni zamanda daha ucuz təlim imkanı təqdim edir.
Mənbə: venturebeat.com
