Miçiqan Universitetinin törəmə şirkəti olan Laplace Intelligence süni intellekt agentləri və interaktiv simulyasiya vasitəsilə robotları və avtonom avtomobilləri real şəraitə buraxılmadan əvvəl stress-testdən keçirir. Şirkət artıq gəlirli fəaliyyət göstərir və TechCrunch Disrupt-un Startup Battlefield müsabiqəsində iştirak edir.
Red-teaming nədir və niyə vacibdir?
Red-teaming texnologiya sektorunda geniş yayılmış yanaşmadır və məqsəd sistemi real istifadəyə buraxılmadan əvvəl zəif cəhətlərini aşkar etməkdir. Robotlar və avtonom avtomobillər üçün bu xüsusilə vacibdir, çünki bu cür sistemlərdəki səhvlər insan həyatı üçün ciddi təhlükə yarada bilər.
Laplace Intelligence süni intellekt agentlərindən istifadə edərək minlərlə fərqli ssenari yaradır və həmin ssenarilərdə robotun və ya avtomobilin necə davranacağını yoxlayır. Bu proses real dünyada illərlə davam edə biləcək sınaqları saatlar və ya günlər ərzində tamamlamağa imkan verir.
Startup ekosistemi üçün əhəmiyyəti
Bu cür texnologiyalar startup ekosistemi üçün böyük potensial daşıyır. Avtonom nəqliyyat və robototexnika sahəsində fəaliyyət göstərən şirkətlər təhlükəsizlik sınaqlarına böyük vəsait xərcləyir. Laplace Intelligence kimi həllər bu xərcləri azalda və inkişaf prosesini sürətləndirə bilər.
Şirkətin gəlirli olması onu göstərir ki, bazar bu cür xidmətlərə tələb göstərir. İnvestorlar üçün bu, süni intellektin sənaye tətbiqlərində real dəyər yaratdığının göstəricisidir. Xüsusilə avtonom avtomobil istehsalçıları üçün bu cür simulyasiya platformaları rəqabət üstünlüyü yaradır.
Gələcəkdə bu cür texnologiyaların digər sahələrə də yayılması gözlənilir. Məsələn, tibbi robotlar, sənaye dronları və logistika avtomatlaşdırılması da oxşar sınaq yanaşmalarından faydalana bilər. Bu isə süni intellekt əsaslı simulyasiya bazarının böyüməsi deməkdir.
Mənbə: techcrunch.com
