Google araşdırmaçıları böyük dil modellərinin insanlar kimi yuxuda öyrəndiklərini möhkəmləndirməsini təmin edən yeni süni intellekt metodu təqdim ediblər. Sistem “dağıdıcı unutma” (catastrophic forgetting) probleminə həll yolu axtarır.
Dağıdıcı unutma süni intellekt modellərinin yeni məlumat öyrənərkən əvvəlki biliklərini itirməsi kimi tanınan problemdir. Bu, xüsusilə davamlı öyrənmə tələb edən tətbiqlərdə ciddi çətinlik yaradır.
Metodun iş prinsipi
Təklif olunan yanaşma insan beyninin yuxu zamanı yaddaşı bərkitməsi prosesindən ilhamlanıb. Model gün ərzində öyrəndiyi məlumatları “yuxu” mərhələsində yenidən emal edir və vacib olanları uzunmüddətli yaddaşa köçürür.
Bu yanaşma süni intellekt modellərinin davamlı öyrənmə qabiliyyətini artıra bilər. Xüsusilə fintex və e-ticarət sahələrində fəaliyyət göstərən şirkətlər üçün bu, fərdiləşdirilmiş tövsiyə sistemlərinin daha dəqiq işləməsi deməkdir.
Sektor üçün nəticələr
Google-un tədqiqatı süni intellekt modellərinin insan beyninə bənzər şəkildə öyrənməsini təmin edən istiqamətdə mühüm addımdır. Bu cür yeniliklər startup ekosistemində də yeni imkanlar yarada bilər.
Gələcəkdə bu metodun geniş tətbiqi süni intellekt sistemlərinin daha etibarlı və uzunmüddətli olmasına töhfə verə bilər. Lakin texnologiyanın praktik tətbiqi üçün əlavə tədqiqatlar tələb olunur.
Mənbə: shiftdelete.net
