CoffeeStep ilə abunəli kofe ala biləcəyik

CoffeeStep startapının təqdimatına çox az qalıb. Startap abunəlik əsaslı kofe satışını həyata keçirəcək. Yəni istifadəçilər tətbiqdə abunəlikdən yararlanaraq tərəfdaş kofeşoplarda mövcud içkilər siyahısından gündəlik bir içki içmək imkanı əldə edəcəklər. Bundan əlavə, tətbiqdə yaxınlıqdakı kafelərdə rahat axtarışı ( və ya xəritə vasitəsi ilə), bütün loyallıq kartlarının bir yerdə saxlanması, sifariş tarixçəsinə baxmaq və buna oxşar daha çox pulsuz funksiyalar malikdir.

Təsisçilər bildirirlər ki, CoffeeStep istifadəçilərə rahat interfeys və qənaəti təmin edir. Bir abunə qiymətinə istifadəçilər hər gün bir içki içə biləcəklər. Bu halda bir içki istifadəçi üçün cəmi 2.10-a başa gələcək. Kofeşoplarda isə əlavə trafik və yeni daimi müştəriləri cəlb etmək imkanı əldə edirlər. Həmçinin kofeşoplar marketinq və əlavə satış üçün yeni kanala çıxış qazanırlar.

Özəl investorlardan investisiya alan startap hazırda test mərhələsindədir. Yanvar ayının sonunda startap bütün istifadəçilər üçün əlçatan olacaqdır.

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

Anthropic Süni İntellektin Müstəqil Hərəkət Edə Biləcəyi Barədə Xəbərdarlıq Edir

Anthropic, süni intellekt sistemlərinin insan nəzarəti olmadan müstəqil hərəkət edə biləcəyi və potensial təhlükələr yarada biləcəyi barədə xəbərdarlıq yayıb.

Cisco, süni intellekt investisiyaları üçün 4 min işçisini işdən çıxarır

Cisco, süni intellekt investisiyalarına yönəlmək üçün 4 min işçisini işdən çıxarmaq qərarına gəlib.

IREN, AI infrastrukturu genişlənməsi üçün 3 milyard dollarlıq konvertasiya istiqrazı bağladı

IREN, süni intellekt infrastrukturu üçün 3 milyard dollarlıq konvertasiya istiqrazı bağlayıb.

Google-dan Apple-a süni intellekt çalımı: Gemini Intelligence

Google, Apple-ın tədbirindən əvvəl yeni süni intellekt paketi Gemini Intelligence-ı təqdim etdi.

xAI süni intellekt dəstəkli kodlaşdırma agenti Grok Build-i təqdim etdi

xAI tərtibatçılar üçün süni intellekt dəstəkli kodlaşdırma agenti Grok Build-i təqdim etdi. Alət terminal əsaslı işləyir.
spot_img