Box şirkəti Nvidia-nın Nemotron modelindən istifadə edərək agent əsaslı yeni məzmun axtarış sistemi hazırlayıb. Şirkətin iddiasına görə, sistem sorğuları dörd dəfə daha sürətli cavablandırır, səhvləri 20 faiz azaldır və 90 faiz daha az token istifadə edir.
Texniki yanaşma
Ənənəvi axtarış sistemləri açar sözlərə və ya vektor oxşarlığına əsaslanır. Agent əsaslı yanaşma isə fərqli işləyir: süni intellekt agenti sorğunu təhlil edir, müvafiq sənədləri müəyyənləşdirir və cavabı mərhələli şəkildə qurur. Bu proses daha mürəkkəbdir, lakin daha dəqiq nəticə verir.
Nvidia-nın Nemotron modeli xüsusi olaraq korporativ tətbiqlər üçün optimallaşdırılıb. Modelin açıq arxitekturası şirkətlərə onu öz məlumatları ilə incə tənzimləməyə imkan verir. Box üçün bu, xüsusilə vacibdir, çünki platforma müəssisə səviyyəsində sənəd idarəetməsi ilə məşğul olur və məzmunun dəqiqliyi kritik əhəmiyyət daşıyır.
Token istifadəsinin 90 faiz azalması maliyyə baxımından ciddi üstünlükdür. Süni intellekt xidmətlərinin qiyməti əsasən işlənən token sayına görə hesablanır. Beləliklə, səmərəlilik artımı birbaşa xərc qənaəti deməkdir.
Bazar təsiri
Korporativ axtarış bazarı sürətlə dəyişir. Microsoft, Google və digər iri oyunçular öz AI axtarış həllərini təqdim edir. Box-un addımı bu rəqabətdə mövqeyini qorumaq cəhdi kimi qiymətləndirilir.
Azərbaycan bazarında korporativ sənəd idarəetməsi hələ də əsasən ənənəvi üsullarla həyata keçirilir. Lakin iri şirkətlər və dövlət qurumları rəqəmsallaşma prosesində belə həllərə maraq göstərə bilər.
Mənbə: techcrunch.com
