Maliyyə institutları süni intellekt həllərinə getdikcə daha çox güvəndikcə, yeni bir sistem riski ortaya çıxır: bankların fəaliyyəti bir neçə iri süni intellekt provayderindən asılı vəziyyətə düşür. Bu isə tək bir provayderdə baş verən nasazlığın bütün bank sisteminə təsir etməsi riskini yaradır.
Asılılıq riski
Ənənəvi olaraq banklar öz kritik sistemlərini daxili infrastrukturda saxlayır və ya çoxsaylı təchizatçı ilə işləyirdi. Lakin süni intellekt sahəsində bazar bir neçə böyük oyunçu ətrafında cəmləşib. Bu o deməkdir ki, banklar eyni provayderlərdən istifadə edirsə, həmin provayderdə baş verən kəsinti, kiberhücum və ya qiymət artımı bütün sektora eyni vaxtda təsir edə bilər.
Bu problem banklar və süni intellekt sahələrinin kəsişməsində yeni tənzimləyici müzakirələrə səbəb olur. Tənzimləyicilər banklardan süni intellekt təchizatçıları ilə bağlı əməliyyat davamlılığı planları tələb etməyə başlayır.
Həll yolları
Ekspertlər hesab edir ki, banklar çoxsaylı süni intellekt provayderi ilə işləməli, kritik funksiyalar üçün ehtiyat həllər hazırlamalı və provayder dəyişikliyi ssenarilərini müntəzəm sınaqdan keçirməlidir. Eyni zamanda süni intellekt modellərinin bank daxilində yerləşdirilməsi (on-premise) variantı da müzakirə olunur.
Azərbaycan bank sektoru üçün bu tendensiya vacibdir: rəqəmsallaşma sürətləndikcə, xarici texnologiya provayderlərindən asılılıq artır və bu asılılığın idarə olunması strategiyası hazırlanmalıdır.
Mənbə: finextra.com
