Avrasiyada daşınmaz əmlakın hissə-hissə ödənişi geniş yayılır

Avrasiya regionunda daşınmaz əmlakın hissə-hissə ödəniş sistemi ilə alınması getdikcə populyarlaşır. Bu model, alıcılara əmlakın dəyərini bir neçə hissəyə bölərək rahat ödəmə imkanı verir. Fintech şirkətləri tərəfindən təklif edilən bu sistem, xüsusilə gənc ailələr və ilk dəfə ev alanlar üçün əlverişli alternativdir. Samir Məmmədov bildirir ki, bu tendensiya regionda mənzil əlçatanlığını artırır və daşınmaz əmlak bazarına yeni likvidlik gətirir.

Sistemin üstünlükləri

Hissə-hissə ödəniş sistemi alıcılara böyük məbləğdə kredit götürmədən ev sahibi olmağa imkan verir. Bu, həm də satıcılar üçün sürətli satış deməkdir. Texnoloji platformalar sayəsində ödənişlər avtomatlaşdırılır və risklər azaldılır. Avrasiyada bu modelin geniş yayılması, rəqəmsal maliyyə xidmətlərinin inkişafı ilə sıx bağlıdır. Fintech şirkətləri müştərilərə fərdiləşdirilmiş ödəniş planları təklif edərək bazarda rəqabət üstünlüyü qazanır.

Bu yenilik, ənənəvi ipoteka kreditlərinə alternativ olaraq ortaya çıxıb. Analitiklər, gələcəkdə bu modelin daha da təkmilləşəcəyini və digər regionlara yayılacağını proqnozlaşdırır.

Mənbə: news.google.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

Syscoin Fintech Trujillo Zirvəsində iştirak edəcək

Syscoin, 22-24 mayda Peruda keçiriləcək Fintech Trujillo Zirvəsində iştirak edəcək.

YouTube deepfake tespit aracını bütün istifadəçilərə açdı

YouTube, süni intellektlə yaradılan deepfake videolarını aşkarlamaq üçün yeni alətini bütün istifadəçilərə açdı.

Moldova Mərkəzi Bankı süni intellekt texnologiyalarını tətbiq edir

Moldova Milli Bankı fəaliyyətində süni intellekt texnologiyalarını tətbiq etməyə başlayıb.

Avtomobil sənayesində süni intellekt bacarıqları yarışı başlayır

Avtomobil sənayesində süni intellekt bacarıqlarına tələbat artır, şirkətlər AI mütəxəssisləri üçün yarışır.

VerifiedX Bitcoin üçün proqramlaşdırıla bilən məxfilik həlli təqdim edir

VerifiedX, Bitcoin sidechain-i vasitəsilə proqramlaşdırıla bilən və məxfiliyi qoruyan DeFi həlli təqdim edir.
spot_img