Xiaomi HyperOS 4 alacaq ilk modellər bəlli oldu

Xiaomi yeni nəsil əməliyyat sistemi HyperOS 4-ün bu il iyul və ya avqust aylarında buraxılacağını elan etdi. Şirkətin birinci rüb maliyyə hesabatı toplantısında üst səviyyəli rəhbərlər süni intelleqt inteqrasiyası ilə tamamilə yenidən formalaşdırılan HyperOS 4-ün rəsmi çıxışını duyurdu. Bu yeniləmə süni intellekt sahəsində Xiaomi-nin iddiasını artırır.

Hansı modellər yenilənəcək?

HyperOS 4-ü ilk alacaq modellər sırasında Xiaomi 14 seriyası, Redmi Note 13 seriyası və POCO F5 kimi populyar cihazlar yer alır. Yeni sistem süni intellekt dəstəkli kamera tətbiqləri, ağıllı batareya idarəetməsi və fərdiləşdirilmiş istifadəçi interfeysi təqdim edəcək. Xiaomi həmçinin HyperOS 4 ilə birlikdə öz AI modelini də bazara təqdim etməyi planlaşdırır.

Bu yeniləmə Xiaomi-nin global bazarda rəqabət qabiliyyətini artıracaq. Süni intellektlə zənginləşdirilmiş əməliyyat sistemi, istifadəçilərə daha ağıllı və səmərəli təcrübə vəd edir. Xiaomi-nin bu addımı digər smartfon istehsalçılarının da AI inteqrasiyasını sürətləndirməsinə təkan verə bilər.

Mənbə: shiftdelete.net

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

Oculus qurucularının süni intellekt startapı Sesame iOS tətbiqini buraxdı

Sesame startapı, insan oxşarı söhbət təcrübəsi təklif edən iOS tətbiqini istifadəyə verdi.

VanEck ABŞ-da ilk spot BNB ETF-ni Nasdaq-da buraxdı

VanEck, ABŞ-da ilk spot BNB ETF-ni Nasdaq-da istifadəyə verdi.

Standard Chartered: Ethereum 4.000 dollara yüksələ bilər

Standard Chartered bankı Ethereum qiymətinin 4.000 dollara çatacağını proqnozlaşdırır. Bu, e-ticarət və kripto bazarı üçün əhəmiyyətli bir siqnaldır.

BlackRock-ın bitcoin ETF-i $528 milyon itirdi

BlackRock-ın bitcoin ETF-i 528 milyon dollar çıxış qeydə aldı. İranla bağlı gərginlik institusional investorları bitcoindən uzaqlaşdırdı.

Visa Replit-ə investisiya yatırır: developerlər üçün agent ödəniş sistemi

Visa Replit startapına investisiya yatıraraq developerlər üçün agentik ödəniş sistemi qurur. Bu, e-ticarətdə ödəniş innovasiyasını sürətləndirəcək.
spot_img