Süni intellekt modellərinin mürəkkəbliyi artdıqca avadanlıq tələbləri də sürətlə dəyişir. Autonom süni intellekt agentləri dövründə mərkəzi prosessorlar (CPU) üçün yeni meqatrend yaranır: 400 GB-a qədər operativ yaddaş. Rəqəmsal transformasiyanın bu yeni dalğası süni intellekt prosessorları konsepsiyasını yenidən formalaşdırır.
Yüksək yaddaş ehtiyacının səbəbi
Son hesabatlar göstərir ki, agent tipli süni intellekt sistemləri böyük kontekst pəncərəsi ilə işlədiyindən daha çox yaddaşa ehtiyac duyur. Bu, klassik server arxitekturasını dəyişir. Artıq bir çox veri mərkəzində CPU-ların 400 GB RAM ilə təchiz edilməsi planlaşdırılır. Bununla belə, dünya miqyasında DRAM çatışmazlığı bu cür yüksək həcmli konfiqurasiyalara mane ola bilər.
Yeni nəsil süni intellekt tətbiqləri, o cümlədən böyük dil modelləri (LLM) daha çox lokal yaddaşda işləməyə meyillidir. Bu isə ənənəvi bulud infrastrukturundan kənarda güclü emal tələb edir. Texnoloji şirkətlər artıq bu istiqamətdə yeni prosessor arxitekturası üzərində işləyirlər.
Bazar analitiklərinin fikrincə, 400 GB səviyyəsi yaxın iki il ərzində süni intellekt iş yükləri üçün standart hala gələ bilər.
Mənbə: shiftdelete.net
