PrismML kiçik dil modellərini (LLM) Qualcomm prosessorlu smart eynəklərə inteqrasiya edir. Bu addım süni intellekt sahəsində cihaz üzərində işləyən açıq çəkili modellər istiqamətində mühüm addımdır.
Cihaz üzərində süni intellekt nə üçün vacibdir?
PrismML-in əsas məqsədi açıq çəkili süni intellekt modellərinin birbaşa cihazlarda işləməsini təmin etməkdir. Bu yanaşma bulud xidmətlərindən asılılığı azaldır, gecikməni aşağı salır və istifadəçi məlumatlarının məxfiliyini artırır. Şirkət hesab edir ki, cihazların mövcud hesablama gücündən daha səmərəli istifadə etməklə daha yaxşı nəticələr əldə etmək mümkündür.
Smart eynəklər süni intellekt üçün xüsusilə əlverişli platformadır, çünki istifadəçilər real vaxtda ətraf mühit haqqında məlumat əldə edə, səsli əmrlər verə və vizual tanıma funksiyalarından istifadə edə bilərlər. Qualcomm-un çipləri bu cür cihazlar üçün enerji səmərəli hesablama təmin edir.
Bazar təsiri
Bu inkişaf süni intellektin mobil və geyilə bilən cihazlara keçidini sürətləndirir. Meta, Apple və digər texnologiya nəhəngləri də smart eynək bazarında rəqabəti artırır. PrismML-in açıq çəkili model strategiyası developerlər üçün yeni imkanlar yaradır və süni intellekt ekosistemində rəqabəti gücləndirir.
Mənbə: techcrunch.com
