Neurable startapı düşüncə oxuma texnologiyasını istehlakçılar üçün lisenziyalaşdırır

Beyin-kompüter interfeysi (BCI) üzrə ixtisaslaşmış Neurable startapı istehlakçı geyilə bilən cihazları üçün «düşüncə oxuma» texnologiyasını lisenziyalaşdırmağa başlayır. Bu addım sağlamlıqdan tutmuş oyuna qədər geniş sahələrdə inqilabi istehlakçı məhsulları yaradılmasına yol aça bilər. Startup artıq bir neçə böyük texnologiya şirkəti ilə danışıqlar aparır.

İnvaziv olmayan neyro-monitorinq

Neurable-ın texnologiyası baş dərisinə yerləşdirilən sensorlar vasitəsilə beyin siqnallarını oxuyur. CEO Ramses Alkaide: «Hədəfimiz bu texnologiyanı ağıllı saat və qulaqlıqlar kimi gündəlik cihazlara inteqrasiya etməkdir», dedi. İstehlakçı versiyası diqqət səviyyəsini, yorğunluğu və emosional vəziyyəti təyin edərək tətbiqlərin fərdiləşdirilməsində istifadə olunacaq.

Bazar potensialı

BCI sahəsindəki bu lisenziyalaşdırma modeli startapın gəlir axınını şaxələndirəcək. Artıq bir neçə oyun periferiya istehsalçısı adaptiv oyun təcrübəsi üçün Neurable ilə əməkdaşlıq edir. Analitiklər 2030-cu ilə qədər istehlakçı BCI bazarının 5 milyard dollara çatacağını proqnozlaşdırırlar.

Mənbə: techcrunch.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

Fidelity Bitcoin təhlükəsizliyinin azalmayacağını müdafiə edir

Fidelity, Bitcoin-in halving sonrası təhlükəsizliyinin zəifləmədiyini açıqladı.

Robinhood ixtisarları kripto investisiyalarının vəziyyətini göstərir

Robinhood-un ixtisarları kripto bazarının olgunlaşma dövrünə girdiyini göstərir.

Krımda sahibkarlar internet kəsintiləri səbəbindən etiketləmə cərimələrindən azad edildi

Krım qubernatoru internet kəsintiləri zamanı sahibkarların etiketləmə cərimələrindən azad edildiyini açıqladı.

AI, HR və maliyyə xidmətləri: Bank sistemlərinin modernləşdirilməsi

Banklar ön və arxa ofis sistemlərində AI texnologiyalarını mənimsəməyə davam edir.

Apple Vision Pro rəhbəri Paul Meade OpenAI-ın hardware komandasına qoşulur

Apple-ın Vision Pro qulaqlıq dəstinin aparat mühəndisliyi üzrə vitse-prezidenti Paul Meade OpenAI-a keçir.
spot_img