Gemini Intelligence hansı cihazlara gələcək? Google tələbləri açıqladı

Google-ın yeni süni intellekt infrastrukturu Gemini Intelligence üçün yüksək avadanlıq tələbləri müəyyən edilib. Şirkət, bu sistemin yalnız ən güclü smartfonlar və kompüterlərlə işləyəcəyini açıqlayıb. Gemini Intelligence istifadəçilərə qabaqcıl AI imkanları təqdim etmək üçün nəzərdə tutulub.

Gemini Intelligence üçün dəstəklənən cihazlar

Google, Gemini Intelligence-ın ilkin mərhələdə yalnız Pixel 10, Samsung Galaxy S seriyası və yüksək səviyyəli Snapdragon prosessorlu cihazlarda işləyəcəyini bildirib. Sistem, ən azı 16 GB RAM və xüsusi süni intellekt çipi tələb edir. Kompüterlər üçün isə Intel Core Ultra və ya Apple M4 çipli MacBooks tövsiyə olunur. Google, daha çox cihazın siyahıya əlavə ediləcəyini açıqlasa da, tam siyahı hələ dəqiq deyil. Gemini Intelligence, istifadəçilərə mətn, şəkil və səs daxil olmaqla çoxsaylı AI funksiyaları təklif edəcək. Bu yeniləmə, süni intellektin gündəlik istifadəyə inteqrasiyasında yeni mərhələdir.

Mənbə: shiftdelete.net

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

StarkWare kvant davamlı Bitcoin əməliyyatını mainnet-də sınaqdan keçirdi

StarkWare, Bitcoin mainnet-də kvant davamlı əməliyyatı sınaqdan keçirdi, lakin xərclər yüksəkdir.

Suriya e-ticarət bazarı canlanır: rəqəmsal ödənişlər qayıdır

Suriya e-ticarət bazarı rəqəmsal ödənişlərin qayıtması və Körfəz investisiyaları ilə yeni inkişaf mərhələsinə qədəm qoyur.

Revolut avro stablekoynu EURR-ni Avropada təqdim etməyə başlayır

Revolut avro stablekoynu EURR-ni Avropada təqdim etməyə başlayır, ilk olaraq Danimarka, Polşa və Portuqaliyada.

Capital F qadın iqtisadiyyatını dəstəkləmək üçün 17 milyon dollarlıq fond bağlayır

Capital F qadın iqtisadiyyatına yönəlmiş 17 milyon dollarlıq fond bağlayıb və qadın sağlamlığı, rəqəmsal ticarət və süni intellekt sahələrinə investisiya edəcək.

Rusiya banklarının yarısından çoxu fiziki şəxslərin depozitlərindən pul axını qeydə alıb

Rusiya banklarının yarısından çoxu iyulda fiziki şəxslərin depozitlərindən pul axını ilə üzləşib.
spot_img