DeepSeek V4: 1.6 trilyon parametr ilə ABŞ-a rəqib çıxan model

Çin süni intellekt şirkəti tərəfindən təqdim edilən DeepSeek V4 modeli 1.6 trilyon parametr, Mixture of Experts (MoE) arxitekturası və 1 milyon token kontekst pəncərəsi ilə süni intellekt dünyasında yeni standart qoydu. Model GPT-5.5 və Claude Opus 4.7 ilə müqayisəli nəticələr göstərir.

Texniki göstəricilər nə deyir?

DeepSeek V4-ün iki versiyası var: V4 Pro (1.6T parametr, 49 milyard aktiv parametr) və V4 Flash (284 milyard parametr, 13 milyard aktiv). Hər iki model 33 trilyon token üzərində öyrədilib. Agent benchmark testlərində, MMLU Pro, GPQA Diamond və SWE-bench Verified-də top modellərə çox yaxın nəticələr göstərir.

Niyə ABŞ üçün narahatedicidir?

Əksər korporativ tapşırıqlar üçün mükəmməl frontier modeli tələb olunmur — DeepSeek V4 kimi güclü və açıq çəkişli model bu boşluğu doldurur. Bu isə süni intellekt sahəsindəki Qərb üstünlüyünü ciddi şəkildə sorğulayır. OpenAI, Google və Anthropic-in biznes modelləri bu cür rəqabətlə ciddi sınaqla üzləşir.

Mənbə: habr.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

OpenAI Uber India rəhbərini işə götürdü

OpenAI Uber India-nın baş direktorunu işə götürərək Hindistanda əməliyyatları genişləndirmək məqsədi güdür.

Revora MENA regionunda süni intellektə əsaslanan ticarət üçün 2 milyon dollar investisiya topladı

Revora e-ticarət startupı süni intellektlə işləyən konversasiya ticarəti üçün 2 milyon dollar seed investisiya topladı.

Robotaksilər təmizlik və doldurma üçün millər yol qət edir; yeni startup bunu düzəltmək istəyir

Aseon Labs robotaksilər üçün təmizlik və doldurma məntəqələri qurmaq məqsədilə 10 milyon dollar investisiya topladı.

Süni intellekt e-ticarətdə iki peşəkar qrupu sürətlə dəyişdirir

Süni intellekt e-ticarətdə iki peşəkar qrupu sürətlə dəyişdirir: müştəri xidmətləri və dizayn. Yeni hesabat bu transformasiyanı ətraflı təhlil edir.

Avstraliya tənzimləyicisi kripto lisenziyalaşdırma üçün güzəşt müddətini uzatdı

ASIC, kripto bizneslər üçün tətbiq güzəştini 30 sentyabr 2026-cı ilə qədər uzatdı.
spot_img