Böyük Britaniya tokenləşdirmə planında Ripple-dan yaxınlaşma modeli kimi istifadə edir

Böyük Britaniya Xəzinədarlığının dəstəklədiyi tokenləşdirmə hesabatı, Ripple-ın yaxınlaşma modelini nümunə kimi göstərir. Hesabat, repo, dövlət istiqrazları (gilt) və investisiya fondlarının iki il ərzində blokçeyn üzərində yerləşdirilməsini hədəfləyir. Bu, Böyük Britaniyanın maliyyə bazarlarının rəqəmsallaşması istiqamətində atdığı mühüm addımdır.

Tokenləşdirmənin iqtisadi təsiri

Hesabata görə, tokenləşdirmə 2035-ci ilə qədər Böyük Britaniyanın illik istehsalına 44 milyard dollar əlavə edə bilər. Xüsusilə Ripple kimi icazəsiz (permissionless) şəbəkələrin istifadəsi, prosesi sürətləndirə bilər. Kripto sənayesi üçün bu, dövlət tərəfindən rəsmi qəbulun göstəricisidir.

Böyük Britaniya hökuməti, ilk rəqəmsal dövlət istiqrazını (digital gilt) 2027-ci ilin əvvəlinə qədər buraxmağı planlaşdırır. Tokenləşdirilmiş istiqrazların ticarət və borclanma üçün istifadəsi, maliyyə sisteminin səmərəliliyini artıracaq. Ripple-ın texnologiyası, sərhədlərarası ödənişlər və tokenləşmə sahəsində artıq tətbiq olunur. Bu hesabat, Ripple-ın strategiyasının dövlət səviyyəsində təsdiqlənməsi kimi qəbul edilə bilər. Banklar üçün isə tokenləşdirmə, yeni biznes modelləri və tənzimləyici uyğunluq tələb edəcək.

Mənbə: coindesk.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

Sibos ərəfəsində: AI idarə olunan iqtisadiyyatda dəyər kimə məxsusdur?

Sibos konfransında süni intellekt idarə olunan iqtisadiyyatda dəyərin kimə məxsus olduğu müzakirə olunacaq.

DOJ-nin a16z istintaqı digər VC-ləri qorxudurmu?

ABŞ Ədliyyə Departamentinin a16z-yə qarşı başlatdığı istintaq, digər VC-ləri də qorxuda bilər.

Harvard’ın 699 dollarlıq startup bootcamp-i AI avatar müəllimlər təqdim edir

Harvard Business School-un HBS Foundry proqramı, sahibkarlara AI avatarları vasitəsilə təqdimat bacarıqlarını təcrübə etmək imkanı verir.

Süni intellekt kodlama alətləri yazılımçılar arasında asılılıq yaradır

Araşdırmalar göstərir ki, tərtibatçıların 80%-i süni intellekt kodlama alətlərindən asılıdır. Bu, məhsuldarlığı artırsa da, uzun müddətdə bacarıqların zəifləməsinə səbəb ola bilər.

DeepMind məzunlarının startapı Inherent süni intellekt agenti Faraday ilə elmi tədqiqatları təkrarlayır

DeepMind məzunlarının qurduğu Inherent, elmi tədqiqatları təkrarlayan süni intellekt agenti Faraday-ı təqdim edib. Agent, OpenAI və Anthropic modellərindən daha yaxşı performans göstərir.
spot_img