ARK-ın Lucra-ya İlk Lider İnvestisiyası: Korporativ Loyallıq Yenilənir

Cathie Wood-un ARK fondu startup Lucra-ya ilk dəfə lider investor kimi çıxış edib. loyallıq sahəsindəki bu investisiya diqqət çəkən bir yenilik təqdim edir: korporativ loyallıq proqramları interaktiv e-idman formatında yenidən dizayn edilir.

E-İdman Formatında Korporativ Loyallıq

Lucra şirkətlər üçün nəzərdə tutulmuş loyallıq proqramlarını e-idman mexanikası ilə birləşdirir. Bu yanaşma işçi və müştəri bağlılığını artırmağın innovativ yolunu təqdim edir. Platforma Grok tərəfindən idarə olunan rəqabətçi liderboard-lar və mükafat sistemləri üzərində qurulub.

ARK-ın Seçimi Niyə Vacibdir?

ARK fondunun lider investor kimi çıxış etməsi startuplar üçün nadir baş verən hadisədir. Cathie Wood-un komandası süni intellektlə əlaqəli olmayan bu investisiyada loyallıq və e-idman bazarının gələcək potensialını görür. startup ekosistemi üçün bu addım korporativ loyallıq bazarının transformasiyasına işarə edir.

Mənbə: techcrunch.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

AMB anti-fraud tənzimləməsi üzərində iş aparır

AMB anti-fraud tənzimləməsi üzərində iş aparır, süni intellekt və avtomatlaşdırma ilə maliyyə təhlükəsizliyini artırmağı hədəfləyir.

Meta-nın WhatsApp Business üçün süni intellekt agenti qlobal istifadəyə verildi

Meta, WhatsApp Business üçün süni intellekt agentini qlobal istifadəyə verərək bizneslərə avtomatlaşdırılmış müştəri xidməti təqdim edir.

Goldman Sachs və Meta keçmişçiləri səssiz bazarlar üçün səsli süni intellekt qurdu

Keçmiş Goldman Sachs və Meta işçiləri, Afrika və Orta Şərq bazarları üçün səsli süni intellekt həlləri təqdim edən startup qurdular.

Amazon axtarış nəticələrində süni intellektlə məhsul şəkilləri göstərəcək

Amazon, istifadəçilərin axtarış sorğularına uyğun süni intellektlə yaradılmış məhsul şəkillərini göstərməyə başlayacaq.

Lazer Əsaslı Nüvə Füzyon Startapu Focused, 240 Milyon Dollar İnvestisiya Aldı

Nüvə füzyon startapu Focused, 240 milyon dollar investisiya alaraq təmiz enerji texnologiyasının inkişafına yönəlir.
spot_img