Anthropic halka arzda 2 trilyon dollar dəyərləməyə çata bilər

Anthropic, süni intellekt sahəsindəki ən böyük özəl şirkətlərdən biri olaraq, halka arz üçün ilk rəsmi addımını iyun ayında ataraq ABŞ Qiymətli Kağızlar və Birja Komissiyasına (SEC) gizli şəkildə müraciət edib. Şirkətin halka arzda 2 trilyon dollardan çox dəyərləməyə çatacağı gözlənilir. Bu, süni intellekt sektorunda bir rekord ola bilər və Anthropic şirkətinin dəyərini əhəmiyyətli dərəcədə artıracaq.

Halka arzın detalları

Anthropic, halka arz prosesini yaxından izləyən analitiklərə görə, şirkətin dəyərləməsi 2 trilyon dolları keçə bilər. Bu, OpenAI və digər rəqibləri ilə müqayisədə daha yüksək bir dəyərləmə deməkdir. Şirkətin maliyyə göstəriciləri və böyümə sürəti investorların diqqətini cəlb edir. Anthropic, halka arzın ardından süni intellekt tədqiqatlarına daha çox investisiya yatırmağı planlaşdırır.

Süni intellekt bazarına təsiri

Bu halka arz, süni intellekt bazarına böyük təsir göstərə bilər. Anthropic-in dəyərləməsi, digər süni intellekt şirkətlərinin dəyərləmələrinə də təkan verə bilər. Həmçinin, bu, süni intellekt sahəsində investisiya axınını artıra bilər. Azərbaycanda da süni intellektə maraq artdıqca, bu cür qlobal hadisələr yerli bazarı da istiqamətləndirəcək.

Mənbə: webrazzi.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

MSCI təklifi: Bitcoin sahibi Strategy və Metaplanet indekslərdən çıxarıla bilər

MSCI-nin təklifi, Bitcoin sahibi Strategy və Metaplanet şirkətlərinin indekslərdən çıxarılmasını nəzərdə tutur.

ECB: Avro zonasında mağazaların yalnız 0.2%-i kripto ödəniş qəbul edir

ECB-nin araşdırmasına görə, avro zonasında mağazaların yalnız 0.2%-i kripto ödəniş qəbul edir.

Bitcoin 63 min dolların altına düşdü, neft və gəlirlər artır

Bitcoin, neft və gəlirlərin artması ilə 63 min dolların altına düşüb.

SEC kripto tənzimləmə iclasını ləğv etdi

SEC, CLARITY Qanunu səsverməsi olmadan kripto tənzimləmə iclasını ləğv etdi.

XXI əsrin mərkəzi bankı necə olmalıdır?

Bloomberg Opinion-un köşə yazarı Daniel Moss mərkəzi bankların müstəqilliyinin azalması və texnoloji dəyişikliklərə uyğunlaşma zərurətini araşdırır.
spot_img