Amazon 2025-ci ildə 15 milyon saxta məhsul aşkar etdi

Amazon-un saxta məhsullara qarşı mübarizəsi 2025-ci ildə yeni zirvəyə çatdı: şirkət ilk dəfə yayımladığı ‘Etibarlı Alış-Veriş Təcrübəsi Hesabatı’nda dünya üzrə 15 milyondan çox saxta məhsulun aşkar edilərək bloklandığını açıqladı. Bu, e-ticarət tarixindəki ən böyük miqyaslı anti-saxta məhsul əməliyyatlarından biridir.

Hesabat nə deyir?

Amazon son beş ildə hər il ‘Marka Qoruma Hesabatı’ yayımlayırdı. Bu il isə daha geniş əhatəli yeni format təqdim edildi. Hesabata görə, şirkət 2025-ci ildə müştəriləri, brendləri və satıcı tərəfdaşlarını qorumaq üçün süni intellekt əsaslı aşkarlama sistemlərindən aktiv şəkildə istifadə edib. Saxta məhsulların böyük hissəsi satışa çıxarılmadan əvvəl platformadan uzaqlaşdırılıb.

Niyə vacibdir?

Qlobal e-ticarətin sürətlə böyüdüyü bir dövrdə saxta məhsul problemi brendlər və istehlakçılar üçün ciddi risk yaradır. Amazon-un bu addımı həm alıcı güvənini artırmaq, həm də platforma reputasiyasını qorumaq baxımından strateji əhəmiyyət daşıyır. Ekspertlər hesab edir ki, belə şəffaflıq hesabatları digər böyük marketplace-ləri də oxşar açıqlamalara sövq edəcək.

Mənbə: worldef.com

spot_imgspot_img

Oxşar xəbərlər

Causa Prima 10 milyon dollar yatırım alaraq AI təchizat şəbəkəsini genişləndirir

AI təchizat platforması Causa Prima, 10 milyon dollar investisiya aldı.

Fika Jobs 4 milyon dollar yatırım alaraq video-ilk işə qəbul platforması qurur

Stockholm əsaslı Fika Jobs, 4 milyon dollar investisiya alaraq video-ilk işə qəbul platforması qurur.

Ethereum Fondunun büdcəsi 40% azaldı, işçilərin 20% i ixtisar edilir

Ethereum Fondun büdcəsi 40% azaldılacaq, işçilərin 20% i ixtisar ediləcək.

Bitcoin 60.000 dollar altına düşdü: Fed, ETF çıxışları və AI təzyiqləri səbəb oldu

Bitcoin 60.000 dollar altına düşdü. Deutsche Bank, enişin səbəblərini açıqladı.

Chainlink 47 Cənubi Koreya və Avropa bankı ilə sürətli pul köçürmələri üçün əməkdaşlıq edir

Chainlink, 47 Cənubi Koreya və Avropa bankı ilə sürətli pul köçürmələri üçün əməkdaşlıq edir.
spot_img