Airbnb 2027-ci ilin ilk yarısında süni intellekt əsaslı səyahət agentini istifadəyə verməyi planlaşdırır. Şirkətin rəhbərliyi bildirir ki, yeni agent istifadəçilərə səfər planlaşdırmaq, variantları müqayisə etmək, rezervasiyaları idarə etmək və səyahət boyu dəstək almaq imkanı verəcək. Bu elan süni intellektin turizm sektorunda tətbiqinə dair ən ciddi addımlardan biri kimi qiymətləndirilir.
Süni intellekt səyahət bazarını necə dəyişir
Son illərdə səyahət platformaları süni intellekt alətlərinə milyardlarla dollar yatırım edir. İstifadəçilərin getdikcə daha fərdiləşdirilmiş təkliflər gözləməsi, axtarış və rezervasiya proseslərinin avtomatlaşdırılmasını zəruri edir. Süni intellekt əsaslı agentlər sadəcə cavab vermir, eyni zamanda istifadəçinin zövqünə, büdcəsinə və əvvəlki səfərlərinə uyğun plan qura bilir.
Airbnb-nin yanaşması onunla fərqlənir ki, agent yalnız axtarış mərhələsində deyil, səfərin bütün dövrü ərzində istifadəçi ilə əlaqədə olacaq. Bu, şirkətin platformasında qalma müddətini artırmaq və əlavə xidmətlər satmaq üçün mühüm fürsət yaradır. Ekspertlər hesab edir ki, bu cür həllər gələcəkdə turizm agentliklərinin ənənəvi iş modelinə ciddi təsir göstərəcək.
Rəqabət və sektor üçün nəticələr
Böyük texnologiya şirkətləri artıq səyahət sahəsində süni intellekt həlləri təklif edir. Google öz axtarış alətində səyahət planlaması funksiyalarını genişləndirir, OpenAI isə ChatGPT vasitəsilə oxşar xidmətlər təqdim edir. Airbnb-nin öz agentini hazırlaması, şirkətin xarici platformalardan asılılığını azaltmaq istəyini göstərir.
Bununla belə, belə bir layihənin uğuru bir sıra amillərdən asılıdır: məlumatların keyfiyyəti, istifadəçi məxfilik normalarına uyğunluq və agentin səhvsiz işləməsi. Səyahət sahəsində səhv rezervasiya və ya yanlış məlumat ciddi maddi itkilərə səbəb ola bilər. Buna görə də şirkətlər yeni alətləri təqdim edərkən insan nəzarətini qorumağa çalışır.
Azərbaycan bazarı üçün də bu tendensiya aktualdır. Yerli turizm platformaları və otel şəbəkələri süni intellekt alətlərini tətbiq etməklə müştəri xidmətini yaxşılaşdıra və xərcləri azalda bilər. Lakin bunun üçün həm texnoloji infrastruktur, həm də kadr hazırlığı tələb olunur.
Mənbə: techcrunch.com
