Yeni araşdırma göstərir ki, AI ilə yazılan kodun 43 faizi istehsal mühitinə çıxdıqdan sonra ciddi debug prosesi tələb edir. ABŞ, Böyük Britaniya və Avropa İttifaqından 200 böyük müəssisənin DevOps və sayt etibarlılığı rəhbərləri arasında aparılan sorğu süni intellekt kodlaşdırma bumunun gizli xərclərini gündəmə gətirir.
Lightrun-un 2026 hesabatı nə deyir?
Lightrun-un 2026 AI Mühəndislik Hesabatına görə, proqram təminatı sənayesi sürətlə AI ilə kod yazmağa keçid edir, lakin həmin kodun keyfiyyətini təmin etmək böyük problem olaraq qalır. Hər iki AI yaradan kod dəyişikliyindən biri istehsalda sınaqdan keçirilərkən nasazlıq aşkarlanır. Bu hal şirkətlərə əlavə vaxt, resurs və pul itkisinə səbəb olur.
AI kodlaşdırması üçün nə etmək lazımdır?
Hesabat AI kod alətlərinin geniş tətbiqi zamanı avtomatlaşdırılmış test mühitlərinin və davamlı inteqrasiya boru kəmərlərinin gücləndirilməsini tövsiyə edir. Mütəxəssislər vurğulayır ki, süni intellekt kod yazmağı sürətləndirir, lakin keyfiyyəti hələ insanın nəzarəti olmadan təmin edə bilmir. DevOps komandaları AI alətlərindən istifadə zamanı test prosessinə daha çox investisiya yatırmalıdır.
Mənbə: venturebeat.com
